这些行项目中的每一个都是在知识图谱中作为结构化数据单独存在的事实。 您可以通过对其他事实进行搜索来测试这一点，例如“特斯拉何时成立？” 虽然谷歌在将多种形式的问题与知识图谱中的答案进行匹配方面做得不错，但它们无法逃脱人工管理的限制。 还有一些问题不容易符合“拟人化”模型。 例如，如果您搜索“什么是可笑的特斯拉模式？” （请原谅奇怪的语法），你会得到这个精选片段：谷歌的解决方案是显而易见的，即使非常困难——在他们的索引中获取数万亿的页面，并使用它们实时生成答案。 所以，这正是他们所做的。 如果您转到 Engadget 上的源页面，精选片段中的文本直接取自页面副本（我添加了绿色突出显示）：这不是用抹刀刮掉第一段然后翻转那么简单 不过，它会出现在 SERP 上。
谷歌似乎确实在相当深入地解析内容的相关性，并且自精选片段推出以来，他们一直在不断改进自己的能力。 考虑其他几个格式略有不同的示例。 这是“特斯拉多少钱？”的精选片段：注意表格数据。 正在从目标页面上的表中提取并重新格式化此数据。 这不是结构化数据——它是普通的 HTML。 Google 不仅解析了表格，而且确定 德国电话号码表 表格数据是回答问题的合理格式。 这是原始表格：这是我最喜欢的示例之一，来自搜索“如何烹饪培根”。 对于任何有抱负的培根向导，请注意步骤注意项目符号（有序）列表。 与表格一样，Google 不仅确定列表是答案的相关格式，而且还创建了这个列表。 现在查看目标页面：该页面上没有 HTML 有序列表。 谷歌正在采用类似列表的段落样式并将其转换为更简单的列表。 此内容也相当深入到一长页文本中。
同样，没有结构化数据在起作用。 谷歌正在使用所有可用的内容来寻求答案。 你怎么得到一个？ 那么，让我们来谈谈战术问题——如何才能获得精选片段？ 你需要知道两件事。 首先，您必须在结果的第一页上进行有机排名。 我们跟踪的每个精选片段也都排在第一页上。 其次，您需要拥有有效针对问题的内容。 你必须排名位置？ 不会。排名当然不会受到伤害，但我们已经从第一页的所有页面中找到了精选摘要 URL 的示例。 截至 6 月，下图显示了我们跟踪数据集中所有精选片段的有机排名分布：只有大约 1/3 的精选片段来自排名，其余大部分来自排名。 理论上，整个第一页都有机会，但是您排名前五的搜索将成为您的最佳目标。